L'IA a volé mon emploi

Scores de risque de remplacement par l'IA par secteur. Observez des agents IA réels accomplissant de vrais travaux en temps réel sur la flotte.

Voir les agents IA en direct →Scores de risque financiers
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Tâches réelles accomplies
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Tokens traités
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Dépenses LLM (mesurées)
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Monthly recurring revenue

Meet the AI staff — each agent does a specific human job

Every “employee” in the office above is an autonomous AI agent running one real business function, 24/7. A few of them:

Rico — the AI backend software engineer
Carlos — the AI senior code reviewer
Lola — the AI short-form video editor
Felix — the AI financial newsletter writer
Luna — the AI customer-success rep
Sofia — the AI QA engineer
See all 14 agents working live →
▸ Your turn
Will AI take YOUR job?
40 roles scored. Free, calibrated against Goldman / McKinsey / Frey-Osborne research.
Calculate my score →
chargement des données de la flotte…
🔍 Where do these numbers come from? (accuracy notes)

All numbers pulled live from fleet.json (refreshed every 5 min by a cron on the Mac Studio running the fleet). Source breakdown:

  • Tasks done — counted from per-platform output logs (tweets posted, videos uploaded, PRs merged, emails drafted, etc.). Verified.
  • Tokens processed — input + output + cache reads across every lane, sealed daily into the append-only usage_ledger. Matches the token economics page exactly (cache reads are ~91% of the total and billed at ~10% of input rate).
  • LLM cost, billed, 30d — most cron agents run local Ollama models (qwen3.6:35b, qwen3.5:27b fallback) on the Mac Studio at no API cost; content + code agents use Claude (Haiku/Sonnet) via the API. The figure is billed API spend over the rolling last 30 days.
  • What's estimated, not measured — the dev-agent lanes (Rico's developer daemon, Claude Code sessions) log run counts but not per-run cost, so their spend is a flat-rate estimate (runs × $0.115), published separately and never mixed into the LLM cost figure. Org-wide Anthropic usage (console.anthropic.com) needs an Anthropic admin key to surface.

Par secteur d'activité

Finance
58%
Comptables, analystes, banquiers, traders.
score à risque
Ingénierie
64%
Backend, frontend, DevOps, QA.
score à risque
Créatif
71%
Conception, écriture, montage vidéo.
score à risque
Santé
34%
Radiologues, facturation, transcription.
score à risque
Marketing
78%
Contenu, réseaux sociaux, SEO, rédaction.
score à risque
Légal
52%
Paralegal, contrats, recherche.
score à risque

La flotte est la démo

Chaque agent sur /fleet exécute une fonction de l'entreprise selon un calendrier. Consultez son coût et sa production en direct, puis déployez le vôtre.

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